□记者 李铁 报道
本报重庆电 近日,中国平安与重庆市疾控中心联合课题组研发的全球首个流感预测模型取得阶段性进展:利用平安的大医疗健康数据和人工智能技术,及重庆市疾控中心监测数据,能够提前一周预测流感发病趋势,并在验证中取得了准确的预测效果。该流感预测模型将帮助重庆公共卫生部门及时监控疫情,并指导民众进行疾病预防。
据平安科技首席科学家、国家千人计划特聘专家肖京博士介绍,平安通过积极与各地政府合作,利用在医疗、健康行业20多年的业务知识和数据的积累,结合先进的人工智能技术,开创性提出“宏观+微观”的疾病预测模型。这种方法不仅应用了宏观层面的数据学习历史经验,更从微观层面精确评估个体风险,再汇总到宏观层面。模型能够精准预测个人和群体的疾病发病风险,提升疾病事前预防的成功率,帮助政府医疗系统降低国家疾病与防控工作的成本。
本报重庆电 近日,中国平安与重庆市疾控中心联合课题组研发的全球首个流感预测模型取得阶段性进展:利用平安的大医疗健康数据和人工智能技术,及重庆市疾控中心监测数据,能够提前一周预测流感发病趋势,并在验证中取得了准确的预测效果。该流感预测模型将帮助重庆公共卫生部门及时监控疫情,并指导民众进行疾病预防。
据平安科技首席科学家、国家千人计划特聘专家肖京博士介绍,平安通过积极与各地政府合作,利用在医疗、健康行业20多年的业务知识和数据的积累,结合先进的人工智能技术,开创性提出“宏观+微观”的疾病预测模型。这种方法不仅应用了宏观层面的数据学习历史经验,更从微观层面精确评估个体风险,再汇总到宏观层面。模型能够精准预测个人和群体的疾病发病风险,提升疾病事前预防的成功率,帮助政府医疗系统降低国家疾病与防控工作的成本。