□记者 李明 报道
本报东营讯 为服务保障“蓝天保卫战”，贯彻落实研究型业务发展，推进人工智能技术在气象业务中的应用，近日，由东营市气象局研发的基于循环神经网络算法的大气能见度客观预报模型通过验收正式在山东省气象局业务运行。未来该模型将对气象部门针对雾霾等重污染天气的预报预警提供新的预报支撑。
据东营市气象局改模型搭建的主要参与人员万文龙介绍，该模型24小时逐时预测均方根误差平均值在500米以内，可有效提高环境气象服务质量。“通过前期的运行数据显示，该模型检验结果良好。”该预报模型也无填补了国内关于空气质量预测方面的一个空白。
本报东营讯 为服务保障“蓝天保卫战”，贯彻落实研究型业务发展，推进人工智能技术在气象业务中的应用，近日，由东营市气象局研发的基于循环神经网络算法的大气能见度客观预报模型通过验收正式在山东省气象局业务运行。未来该模型将对气象部门针对雾霾等重污染天气的预报预警提供新的预报支撑。
据东营市气象局改模型搭建的主要参与人员万文龙介绍，该模型24小时逐时预测均方根误差平均值在500米以内，可有效提高环境气象服务质量。“通过前期的运行数据显示，该模型检验结果良好。”该预报模型也无填补了国内关于空气质量预测方面的一个空白。